Accélérez vos projets d’IA/ML avec l’atelier MLOps de Canonical

Pourquoi choisir l’atelier MLOps de Canonical

Dans un monde en constante évolution dans les domaines de l’IA, il est crucial de rester à la pointe de la technologie. De l’IA générative à l’analyse prédictive, l’IA est là pour durer et transformer toutes les industries. Cependant, le lancement de projets d’IA nécessite de porter une attention particulière à divers facteurs, en particulier lors de l’utilisation d’une infrastructure déjà existante. L’atelier MLOps de Canonical est conçu pour vous aider à répondre à ces défis et à accélérer vos initiatives d’IA/ML.


Pourquoi choisir l’atelier MLOps de Canonical ?

  1. Sessions dirigées par des experts :
  • L’atelier est animé par l’équipe d’ingénierie MLOps de Canonical, un groupe d’experts formés pour concevoir et déployer des infrastructures d’IA dans divers secteurs. Leur connaissance approfondie et leur expérience opérationnelle garantissent des conseils adaptés à votre industrie et aux besoins spécifiques de vos applications. .
  1. Programme personnalisable :
  • Vous pouvez personnaliser l’atelier en fonction de vos besoins ou créer votre propre programme sur mesure en sélectionnant les sujets les plus importants pour votre organisation. Cette flexibilité garantit que l’atelier répond spécifiquement à vos défis et objectifs.
  1. Couverture complète :
  • L’atelier couvre une large gamme de sujets, y compris les options d’infrastructure, les processus MLOps et les outils pour prendre des décisions éclairées sur votrestack applicative. Que vous cherchiez à optimiser votre configuration existante ou à déployer une nouvelle architecture, cet atelier saura répondre à vos besoins…
  1. Stratégie à long terme :
  • L’atelier vous aide à concevoir un plan de migration pour migrer votre infrastructure vers des solutions open-source, permettant une stratégie à long terme. Cela garantit que vos projets d’IA/ML ne soient pas seulement opérationnels mais aussi évolutifs et durables.
  1. Apprentissage interactif :
  • L’atelier comprend des sessions de questions-réponses en direct avec des experts en IA et MLOps, vous offrant la possibilité de poser des questions et d’obtenir des réponses immédiates. Cette approche interactive accélère votre time-to-market et aide à débloquer vos projets.
  1. Apprentissage continu :
  • Après l’atelier, vous aurez accès à une bibliothèque de contenus écrits pour continuer à développer les compétences de votre équipe. Cela garantit que l’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de l’atelier mais continue à apporter de la valeur à votre organisation.

Relever les défis de l’infrastructure IA

Le lancement de projets d’IA nécessite une considération attentive à divers facteurs, en particulier lors de l’utilisation d’une infrastructure existante. Les ateliers de Canonical abordent ces défis, vous permettant de vous concentrer sur votre projet d’IA/ML. Nous disposons d’une expertise interne pour vous aider à définir votre architecture en fonction de votre écosystème existant et à construire une infrastructure évolutive sur n’importe quel environnement, qu’il soit cloud privé ou public, y compris dans des scénarios hybrides ou multi-cloud.
Canonical fournit l’expertise et les éléments de base dont vous avez besoin pour démarrer avec l’IA et exécuter des projets à grande échelle. Notre atelier vous aidera à concevoir une infrastructure d’IA pour tous cas d’utilisation – –du datacenter à l’edge - et accélérer la livraison des projets et optimiser l’utilisation des ressources.


À quoi s’attendre de l’atelier

  • Jour 1-2 : Fondations et stratégie :
    • Comprenez les principes fondamentaux du MLOps et comment ils s’intègrent dans votre stratégie globale d’IA.
    • Discutez de votre infrastructure actuelle et identifiez les domaines à améliorer.
  • Jour 3-4 : Architecture et conception :
    • Plongez dans l’architecture et la conception de votre infrastructure d’IA.
    • Découvrez les derniers outils et technologies qui peuvent améliorer vos processus MLOps.
  • Jour 5 : Mise en œuvre et optimisation :
    • Développez une architecture MLOps personnalisée qui répond à vos besoins spécifiques.
    • Apprenez les meilleures pratiques pour la mise en œuvre et l’optimisation de votre infrastructure d’IA.

Qui devrait participer ?

  • Data Scientists et ingénieurs ML :
    • Obtenez des informations sur les dernières pratiques et outils MLOps pour rationaliser vos flux de travail.
  • Professionnels de l’IT :
    • Apprenez à intégrer le MLOps dans votre infrastructure existante et à optimiser vos projets d’IA/ML.
  • Leaders d’entreprise :
    • Comprenez les avantages stratégiques du MLOps et comment il peut stimuler l’innovation et l’efficacité au sein de votre organisation.

Comment commencer

Prêt à passer vos projets d’IA/ML au niveau supérieur ? Inscrivez-vous à l’atelier MLOps de Canonical dès aujourd’hui et commencez votre parcours vers une infrastructure d’IA efficace et évolutive.


Conclusion

L’atelier MLOps de Canonical est plus qu’une simple session de formation ; c’est un guide complet pour transformer vos projets d’IA/ML. Avec des sessions dirigées par des experts, des programmes personnalisables et des opportunités d’apprentissage continu, cet atelier est conçu pour vous aider à atteindre vos objectifs d’IA plus rapidement et plus efficacement. Ne manquez pas cette opportunité d’accélérer vos initiatives d’IA/ML.